互不相容和相互独立的区别 互不相容和相互独立的区别和联系

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本文目录一览：

• 1、相互独立和互不相容有什么不同啊?
• 2、随机事件互不相容与相互独立有什么区别?
• 3、互不相容和互相独立有什么不同?
• 4、概率论中集合间互不相容与相互独立有什么区别

相互独立和互不相容有什么不同啊?

1、表示不同 互不相容：事件A和B的交集为空。相互独立：满足P(AB)=P(A)P(B)。描述范围不同 互不相容：表明事件A与事件B不可能同时发生，即若事件A发生，事件B就不发生或者事件B发生，事件A就不发生。相互独立：描述的是概率层面，而不是事件之间。

2、互不相容和独立的区别：定义不同、试验的次数不用、公式不同。定义不同 互不相容又叫互斥，即两个事件不能同时发生，强调“同时发生”。而相互独立即使两个事件各自发生与否与另一个事件的发生与否没有关系；比如：事件甲与事件乙独立，那么如果甲发生，乙可能发生也可能不发生，反之亦然。

3、定义区分互不相容：指两个事件不可能同时发生，如A发生则B必定不发生，反之亦然。互相独立：指两个事件的发生与否互不影响，即A发生与否不影响B的发生概率，B发生与否也不影响A的发生概率。应用范围互不相容：通常用于描述两个事件在逻辑上的对立，如抛硬币得到正面和反面。

4、意思不同 在概率论中，互不相容事件也就是互斥事件，它指的是两个事件是两个事件是不可能同时发生的。比如，一个人的性别不是男就是女，不可能同时既是男又是女。而相互独立的事件指的是一个事件发生还是不发生都不影响另一个事件发生的可能性。

随机事件互不相容与相互独立有什么区别?

概念不同 互不相容事件 互不相容事件是两个事件互不相容是指两个事件不可能同时发生。相互独立 两个事件相互独立是指一个事件的发生与否对另一个事件发生的概率没有影响。根本性质不同 它们虽然都描绘了两个事件间的关系，但所描绘的关系是根本不同的。

没有关系，相互独立。唯一的区别就是含义不同。互相独立即是两个东西相互独立，且有一定的交集！互不相容：一般形容两个相互敌对的东西 互不相容又叫互斥，即两个事件不能同时发生。

区别是：相互独立是两个事件的发生没有关系，A和B都不受对方影响互不相容，是一个发生了，另一个就不会发生了 随机事件：在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件，简称事件。

互不相容和互相独立有什么不同?

1、表示不同 互不相容：事件A和B的交集为空。相互独立：满足P(AB)=P(A)P(B)。描述范围不同 互不相容：表明事件A与事件B不可能同时发生，即若事件A发生，事件B就不发生或者事件B发生，事件A就不发生。相互独立：描述的是概率层面，而不是事件之间。

2、定义区分互不相容：指两个事件不可能同时发生，如A发生则B必定不发生，反之亦然。互相独立：指两个事件的发生与否互不影响，即A发生与否不影响B的发生概率，B发生与否也不影响A的发生概率。应用范围互不相容：通常用于描述两个事件在逻辑上的对立，如抛硬币得到正面和反面。

3、互不相容和独立的区别：定义不同、试验的次数不用、公式不同。定义不同 互不相容又叫互斥，即两个事件不能同时发生，强调“同时发生”。而相互独立即使两个事件各自发生与否与另一个事件的发生与否没有关系；比如：事件甲与事件乙独立，那么如果甲发生，乙可能发生也可能不发生，反之亦然。

4、意思不同 在概率论中，互不相容事件也就是互斥事件，它指的是两个事件是两个事件是不可能同时发生的。比如，一个人的性别不是男就是女，不可能同时既是男又是女。而相互独立的事件指的是一个事件发生还是不发生都不影响另一个事件发生的可能性。

概率论中集合间互不相容与相互独立有什么区别

1、概念区别：在概率论中，互不相容（互斥）事件指的是两个事件不可能同时发生。例如，抛一枚硬币时，得到正面和反面是互不相容的，因为同一时刻只能出现其中一个结果。而相互独立事件则指一个事件的发生不影响另一个事件发生的概率。

2、综上所述，集合间互不相容与相互独立没有必然的联系。互不相容意味着互相排斥，而相互独立意味着彼此之间没有影响。

3、意思不同 在概率论中，互不相容事件也就是互斥事件，它指的是两个事件是两个事件是不可能同时发生的。比如，一个人的性别不是男就是女，不可能同时既是男又是女。而相互独立的事件指的是一个事件发生还是不发生都不影响另一个事件发生的可能性。

4、(1）区别一：概念不同 如果这些集合的概率都大于0的话，那么相互独立的事件之间，不可能互不相容。因为互不相容的事件之间，不可能相互独立。相互独立的定义：一个事件的发生与否，不影响另一个事件发生的概率。所以两者之间必然可以同时发生的。因为如果不能同时发生，就不可能不影响概率了。

5、互不相容和独立的区别：定义不同、试验的次数不用、公式不同。定义不同 互不相容又叫互斥，即两个事件不能同时发生，强调“同时发生”。而相互独立即使两个事件各自发生与否与另一个事件的发生与否没有关系；比如：事件甲与事件乙独立，那么如果甲发生，乙可能发生也可能不发生，反之亦然。

6、A，B相互独立是指 P(A∩B)=P(A)*P(B)，X，Y相互独立是指任何由X定义出的事件A都和任何 Y定义出来的事件B相互独立。A，B互不相容是指 P(A∩B)=0X，Y互不相关是指 X，Y 不线性相关(协方差Cov(X，Y)是零)，但不一定是独立的独立必定不相关，但不相关的不一定独立。

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