新高三网小编本次与各位分享二项分布的知识，以及对二项分布公式进行解释，如果正好可以解决你现在学习的知识点，别忘了关注本站，现在我们一起来学习吧！

本文目录一览：

• 1、二项分布公式
• 2、二项分布是什么意思
• 3、如何理解二项分布?它在概率论中有哪些应用?

二项分布公式

1、P（X=k)=C(n，k)（p^k）*(1-p)^(n-k)n是试验次数，k是指定事件发生的次数，p是指定事件在一次试验中发生的概率。

2、P（X=k)=C(n，k)（p^k）*(1-p)^(n-k)n是试验来次数，k是指定事件发生的次数，p是指定事件在一次试验中发生的概率。

3、二项分布公式是P=p^k*p^(n-k)。在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。

4、二项分布概率公式：P（X=k）=C（n，k）（p^k）*（1-p）^（n-k）。在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。

二项分布是什么意思

1、在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n=1时，二项分布就是伯努利分布。

2、简单的说，两点分布，也称为0-1分布，是二项分布的一种最简单的情况，是二项分布的一种特例。

3、二项分布就是百分数分布的平均数和标准差，二项分布就是一种离散型随机变量的分布，资料分成两个类型，其中结果只能是非此即彼两种情况，把这种非此即彼事件构成的总体称为二项总体，其概率分布称为二项分布。

如何理解二项分布?它在概率论中有哪些应用?

1、X~B(n，p)是二项分布，即事件发生的概率为p，重复n次。在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。

2、在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n=1时，二项分布就是伯努利分布。

3、在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的是非试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功或失败的试验又称为伯努利试验。

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